1、什么是数字化转型？

数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上。涉及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。它是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。实践表明，数字化转型需要企业对其业务进行系统性、彻底的重新定义，而不仅仅是IT，还需要对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义，转型目标才会得以实现。

我们需要一个全新视角来看待这种新模式，数字化转型是个大工程，整个组织都需要为这个改变提前做好相应的准备和能力储备。

2、CMMI认证给企业带来了什么？

这些年真正在实施CMMI的企业，逐步看到CMMI改进给他们带来的好处，例如：系统更加稳定可靠；业务需求响应更加及时；交付的功能更好地解决了用户的痛点；给用户带来了更多价值等等。

数字化转型的每个过程环节也应该可以追溯到客户价值的实现，就跟CMMI改进过程中给组织内部设定的每一个改进项都必须能追溯到如何实现客户价值能力提升一样；这里的主要挑战是传统以追求利润和规模式，需要做出改变，要及时依据转型要求及CMMI对目标设定规则，重新进行目标的定义。

3、CMMI与数字化转型的关系？

01、转型的概念

转型意味着需要改变之前固有的各种模式，打破现有的流程和商业模式，大胆创新，逼着组织走出舒适区。在持续创新的转型中，改变现有的业务模式和形态，去挑战新的模式。

数字化转型牵扯到多领域的创新：战略、产品、技术、内控、度量、组织架构、文化等。转型最大的变化是关注点从追逐内部利润向外部客户价值实现的转变，短期的利润指标变成了约束条件，它将完全改变重大决策的依据，转型的初期度量指标从成本、规模转为交付速度和适应能力。

这种转型思路，在某一程度上跟CMMI改进思路是一致的，需要改变固有的流程和管理目标，可以说CMMI的改进思路和实践可以帮助企业在数字化转型的道路上进行有力的推进。例如：可以用CMMI的思路进行相应的目标设定及流程设定，可以利用度量帮助企业制定数字化转型的目标，可以利用IDEAL思想制定数字化转型的理论基础，可以利用CMM持续改进的方针和实践指导，帮助企业数字化转型过程中制定合理有效的产品研发思路和改进措施等。

02、如何助力

CMMI在助力数字化转型企业改进的过程中，通常将识别新技术带来的机会和实现这些机会能力的差距作为过程改进的重要目标，过程应该成为转型策略到执行的保证。

精益求精，持续改进原则帮助我们关注价值，是实现数字化转型重要基础。过程优化往往通过结果实践来实现，工具的引入逐步完善和智能数据分析会大大简化我们的过程文档。

引入新的工具、平台、技术能力的同时，要求对所有过程体系和过程进行描述再梳理，以便与时俱进，保持一致，特别是涉及数字化转型的创新部分。

CMMI2.0中的结果导向原则，可以有效支持转型数字化企业的创新活动；早期版本中CMMI在传统的过程描述方式中具有不确定性，在2.0中创新的思维被体现在很多实践活动中，将不确定性变成了可执行，可实现。

在2.0中，新的实践域GOV要求管理层全力支持和参与改进活动，这里也包括对创新实践，创新思维的支持。所以，在数字化转型与2.0结合中，可以说是需要从上到下得到支持。结果要求明确，流程鼓励主动性，复用组织资产，这些与数字化转型的要求也不谋而合。

CMMI高成熟度可以用来高效管理创新改进，保证成果的落地、更多的量化分析可以用来支持改进的持续投入，并根据变化及时调整，这给数字化转型又提供了很多数字模型支持，不仅从流程制度上为数字化转型保驾护航，同时在大数据时代下，数据模型也能够帮助企业更有效预测现实数字化改进的效果。

CMMI是数字化转型落地的技术基础，也是转型过程中项目交付能力的保障。单个的项目管理，复杂的项目集群管理都离不开科学有效的管理方法，CMMI正是这些先进方法论和卓越管理手段的集大成者。

了解数字化转型对CMM的挑战，可以帮助我们让模型变成转型的助力器。CMMI作为能力成熟度模型被各大企业熟知，一直在被许多IT企业或大型研发企业所使用。采用此模型的优势有许多，例如：可以有效控制质量、定义过程、控制变更、管控范围等。

数字化转型中的信息化平台也作为其重要基础，组织实践的想法需要通过数字化平台作为辅助进行实现。另一方面，重新梳理完整的业务管控流程并结合数据度量思想，让业务模式的创新及落实有制度和模型基础。